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LLM (Large Language Model)

GPT-4, Claude, Gemini. Les modèles qui alimentent les moteurs génératifs et changent les règles de la visibilité.

Définition

Modèle de langage entraîné sur de grandes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel. GPT-4, Claude, Gemini sont des LLMs. Ils alimentent les moteurs génératifs qui transforment la façon dont les contenus sont trouvés et cités.

Un modèle entraîné à comprendre et générer du texte

Un LLM est un modèle entraîné sur de grandes quantités de texte pour comprendre et générer du langage. GPT-4, Claude et Gemini sont des LLMs. Ils alimentent les moteurs génératifs (ChatGPT Search, Perplexity, AI Overviews) qui transforment la façon dont les contenus sont trouvés et cités.

La citation remplace le clic dans la recherche

Les requêtes s'allongent et deviennent conversationnelles, la réponse est synthétisée au lieu d'être une liste de liens, et la citation remplace le clic comme unité de valeur. Le travail d'optimisation suit : c'est le périmètre du GEO, où l'on optimise pour être la source de la réponse.

La mémoire des LLMs ne remplace pas une base de connaissances

Les LLMs grand public ont une mémoire entre sessions : ChatGPT Memory stocke des faits courts sur l'utilisateur, Claude maintient des notes persistantes. Ces mémoires servent le modèle, pas vous : elles restent dans un format propriétaire, non navigable. Une base de connaissances possédée (fichiers markdown, liens, versioning) reste l'artefact que vous consultez avec ou sans IA, et que vous gardez si vous changez de modèle demain.

Parlons de votre projet.

Je vous prépare un pré-audit de votre site et l'on en discute durant notre visio.