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Embedding

Représentation vectorielle d'un texte. Base technique de la recherche sémantique et du Grounding Score.

Définition

Représentation vectorielle d'un texte dans un espace mathématique à haute dimension. Deux phrases sémantiquement proches auront des embeddings proches. Base technique de la recherche sémantique et du classement par similarité cosinus.

Concepts liés

Ce qui complète Embedding.

Les concepts qui s'activent en grappe avec celui-ci. Comprends-les ensemble, jamais isolés.

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Similarité cosinus

L'angle entre deux vecteurs sémantiques. Score de 0.95+ = même signification. Mécanique du Grounding Score.

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Grounding Score

Score de similarité cosinus entre une requête et un passage de contenu : la mesure clé pour passer dans les AI Overviews.

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DPR (Dense Passage Retrieval)

Architecture neuronale qui retrouve les passages les plus pertinents avant la génération LLM. Brique des systèmes RAG.

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RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Architecture qui combine recherche de documents et génération LLM. La base technique de Perplexity et des AI Overviews.

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Muvera

Algorithme Google qui combine recherche vectorielle et structurelle. Remplace progressivement BM25 dans le scoring des passages.

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Articles approfondis

Aller plus loin.

Les contenus du blog qui développent ce concept en stratégie applicable.

GEO · 15 min

Information gain SEO : le levier clé pour performer en GEO

Le contenu doit apporter des faits atomiques vérifiables, pas des reformulations du corpus existant. Google évalue ça via les Quality Rater Guidelines section 4.6.6.

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