Glossaire GEO
et recherche IA

Le GEO consiste à améliorer la présence d'une entreprise, d'une marque ou d'un site dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Perplexity et des autres moteurs IA.

L'AEO consiste à rendre un contenu plus facile à utiliser par les moteurs qui répondent directement aux questions des internautes. Il est très proche du GEO.

Une recherche dans laquelle l'IA ne se contente pas de proposer des liens. Elle rassemble des informations et rédige une réponse à partir de plusieurs sources.

Les résumés générés par l'IA que Google affiche directement dans ses résultats de recherche, généralement au-dessus des liens classiques.

Un mode de recherche de Google qui permet de poser des questions à une IA, d'obtenir des réponses détaillées et de poursuivre la conversation.

Lorsqu'une IA reçoit une question, elle peut lancer plusieurs recherches pour trouver les informations nécessaires à sa réponse.

Par exemple, pour recommander un logiciel CRM, elle peut rechercher les prix, les fonctionnalités et les avis clients.

Le fait pour une IA de s'appuyer sur des sources extérieures plutôt que de répondre uniquement avec ce qu'elle a appris pendant son entraînement.

Une méthode qui consiste à rechercher des documents avant de rédiger une réponse. L'IA utilise ensuite les informations trouvées pour répondre à la question.

Le modèle qui permet à ChatGPT, Claude ou Gemini de comprendre les questions et de produire du texte. C'est la technologie derrière ces outils, pas le produit lui-même.

L'étape pendant laquelle un moteur IA recherche les pages ou les passages qui pourraient l'aider à répondre à une question.

Une recherche qui tient compte du sens des mots plutôt que de chercher uniquement des expressions identiques.

Par exemple, une recherche sur « voiture économique » peut aussi faire ressortir des contenus sur les véhicules qui consomment peu.

Une façon de transformer un texte en nombres pour qu'un ordinateur puisse comparer son sens avec celui d'autres textes.

Le découpage d'un document en petits passages. Cela facilite la recherche d'une information précise dans un contenu long.

Une deuxième étape de classement. Après avoir trouvé plusieurs résultats, le moteur les réorganise pour placer les plus utiles en premier.

Une personne, une entreprise, un produit ou un lieu que les moteurs peuvent identifier.

Par exemple : Apple, Paris ou Elon Musk.

Une base qui relie des informations entre elles. Elle permet notamment de comprendre qu'une entreprise possède plusieurs marques, vend certains produits ou se trouve dans un pays précis.

Lorsqu'une IA invente une information ou présente quelque chose de faux comme un fait. Elle peut notamment inventer des chiffres, des citations ou des sources.

Lorsqu'une IA indique la source d'une information dans sa réponse, généralement avec un lien vers un site ou un document.

Lorsqu'une IA cite le nom d'une entreprise ou d'une marque dans sa réponse, même sans ajouter de lien ni la recommander.

Lorsqu'une IA propose une entreprise, un produit ou un service pour répondre à un besoin.

Par exemple, lorsqu'un utilisateur demande « Quel consultant SEO choisir ? » et que ChatGPT suggère plusieurs prestataires.

La fréquence à laquelle une marque apparaît dans les réponses des moteurs IA. Pour la mesurer correctement, il faut tester un ensemble de questions sur une période donnée.

Le pourcentage de réponses IA qui citent un site comme source, parmi toutes les réponses analysées.

Par exemple, si un site est cité dans 20 réponses sur 100, son taux de citation est de 20 %.

La place qu'occupe une marque face à ses concurrents dans les réponses IA analysées.

Elle permet de voir quelles entreprises reviennent le plus souvent sur les questions importantes d'un secteur.

Les visites qui arrivent sur un site depuis un outil comme ChatGPT ou Perplexity et qui peuvent être identifiées dans les statistiques du site.

Lorsqu'un internaute obtient sa réponse directement dans Google ou un moteur IA, sans avoir besoin de visiter un autre site.

Une entreprise peut donc gagner en visibilité sans nécessairement recevoir davantage de visiteurs.

Un robot qui visite les pages web pour récupérer des informations. Certains servent à entraîner les modèles IA, d'autres à alimenter leurs moteurs de recherche.

Le robot d'OpenAI chargé d'explorer les sites pour la recherche ChatGPT. Un site peut lui autoriser l'accès sans pour autant autoriser l'utilisation de ses contenus pour entraîner les modèles.

Le robot d'OpenAI utilisé pour collecter des contenus susceptibles de servir à l'entraînement de ses modèles. Son rôle est différent de celui d'OAI-SearchBot.

Le robot utilisé lorsque ChatGPT consulte certaines pages à la demande d'un utilisateur. Il ne sert pas à explorer automatiquement l'ensemble du Web.

La facilité avec laquelle un moteur ou un agent IA peut récupérer une information précise sur une page : un prix, une caractéristique, une réponse ou une disponibilité.

Le traitement nécessaire pour afficher les contenus d'une page construite avec JavaScript. Certains outils de lecture ne récupèrent pas les informations qui nécessitent cette étape.

Une méthode qui combine la recherche par mots-clés et la recherche par le sens. Elle permet de trouver des documents même lorsqu'ils n'utilisent pas exactement les mots de la question.

Une méthode qui compare le sens des contenus grâce à leur représentation numérique, plutôt que de rechercher uniquement des mots identiques.

La quantité d'informations qu'un modèle IA peut prendre en compte en même temps pour répondre. Elle comprend notamment la question, les documents consultés et les échanges précédents.

Le fait de distinguer plusieurs personnes, entreprises ou produits portant le même nom.

Par exemple, comprendre qu'Apple désigne une entreprise technologique et non un fruit.

Une IA capable d'utiliser des outils et d'effectuer des actions pour atteindre un objectif : rechercher un prestataire, comparer des offres ou remplir un formulaire.

Une recherche dans laquelle une IA effectue plusieurs étapes pour le compte de l'utilisateur. Elle peut chercher des informations, comparer les résultats, puis utiliser un service.

La possibilité pour une IA d'utiliser un outil extérieur pour obtenir une information ou effectuer une action.

Par exemple, consulter un calendrier pour vérifier les créneaux disponibles.

Un protocole qui permet de connecter des applications et des sources de données à des outils IA. Il peut notamment permettre à un agent de consulter une base de données ou d'utiliser un service.

Une technologie en cours de développement qui permet à un site de présenter certaines de ses fonctionnalités sous une forme directement utilisable par des agents IA.

Par exemple, rendre un formulaire de réservation plus facile à utiliser automatiquement.

Un ensemble d'informations transmis dans un format que les logiciels peuvent lire : prix, catalogue, stocks ou disponibilités. Ces données peuvent être utilisées par des moteurs de recherche ou des agents IA lorsqu'ils disposent d'un accès adapté.

Un ensemble de questions choisies pour mesurer la présence d'une marque dans les réponses IA.

Par exemple, 50 questions que des acheteurs pourraient poser avant de choisir un prestataire.

Le fait qu'une même question puisse produire des réponses différentes selon le moment, le modèle ou les informations disponibles. Une marque peut apparaître dans une réponse et être absente de la suivante.

L'examen des visites enregistrées par le serveur d'un site pour identifier les robots IA qui ont réellement consulté ses pages. Cela ne prouve pas qu'un contenu a ensuite été cité dans une réponse.