Embedding
Représentation vectorielle d'un texte. Base technique de la recherche sémantique et du Grounding Score.
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Similarité cosinus
L'angle entre deux vecteurs sémantiques. Score de 0.95+ = même signification. Mécanique du Grounding Score.
Définition
Mesure mathématique de l'angle entre deux vecteurs dans un espace multidimensionnel. Score entre -1 et 1. En recherche sémantique, un score de 0.95+ indique que deux textes partagent quasiment la même signification, base du Grounding Score.
Un score entre −1 et 1 : au-delà de 0,95, même signification
La similarité cosinus mesure l'angle entre deux vecteurs dans un espace multidimensionnel, avec un score entre −1 et 1. En recherche sémantique, un score au-delà de 0,95 indique que deux textes partagent quasiment la même signification. C'est l'opération mathématique au cœur du Grounding Score : comparer le vecteur d'une requête à celui d'un passage.
Où elle intervient : retrieval, Grounding Score, pureté des pages
Dans DPR, la pertinence d'un passage est sa proximité cosinus avec la requête. Dans l'éditorial, elle explique la règle de pureté vectorielle : une page qui mélange trois intentions a pour vecteur le barycentre de trois zones, son cosinus baisse sur les trois requêtes à la fois. Une page pure pointe droit sur sa cible.
Concepts liés à Similarité cosinus
Grounding Score
Score de similarité cosinus entre une requête et un passage de contenu : la mesure clé pour passer dans les AI Overviews.
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Architecture neuronale qui retrouve les passages les plus pertinents avant la génération LLM. Brique des systèmes RAG.
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Algorithme Google qui combine recherche vectorielle et structurelle. Remplace progressivement BM25 dans le scoring des passages.
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Une page = une intention. Mélanger plusieurs sujets dilue le vecteur de la page et fait chuter le Grounding Score sur toutes les requêtes à la fois.
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