LLM (Large Language Model)
GPT-4, Claude, Gemini. Les modèles qui alimentent les moteurs génératifs et changent les règles de la visibilité.
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Agent SEO
Programme IA autonome qui exécute des tâches SEO de bout en bout, sans intervention humaine à chaque étape.
Définition
Programme IA autonome capable d'effectuer des tâches SEO de bout en bout, audit, recherche de mots-clés, brief, publication, sans intervention humaine à chaque étape. Différent d'un simple chatbot qui répond à des questions.
Ce qu'un agent SEO fait vraiment
Un agent SEO exécute des tâches de bout en bout : audit, recherche de mots-clés, brief, rédaction, publication, sans intervention humaine à chaque étape. La différence avec un chatbot tient dans l'action : le chatbot répond à des questions, l'agent enchaîne des opérations sur de la donnée réelle et produit un livrable.
Comment nous construisons un agent : skills, data réelle, arbitrage humain
Nos agents tournent sur Claude Code avec trois briques. Des skills métier : chaque tâche SEO (clustering, brief, maillage, audit) est documentée en procédure que l'agent applique, au lieu d'improviser. Un accès à la donnée réelle : la Search Console, les exports de crawl, les verbatims clients ; un agent sans data produit des recommandations génériques. Et une base de connaissances maintenue, qui porte la doctrine et les cas mesurés.
La règle de fonctionnement : l'agent assiste, il ne remplace pas. Il prépare, exécute et documente ; les arbitrages (publier, élaguer, rediriger) restent humains. Un agent qui publie seul du contenu non vérifié produit exactement le contenu sans effort que les Quality Rater Guidelines notent au plus bas.
Par où commencer
Le chemin le plus court est décrit dans nos guides : un agent SEO simple, puis la version outillée avec des skills. La marche d'entrée tient à la procédure, pas au code : un agent est aussi bon que la méthode qu'on lui a écrite.
Concepts liés à Agent SEO
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architecture qui combine recherche de documents et génération LLM. La base technique de Perplexity et des AI Overviews.
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Résumés IA en haut des SERP Google. Captent jusqu'à 40 % des clics sur les requêtes informatives.
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Pratiques pour être cité dans Perplexity, ChatGPT Search et Google AI Overviews. Repose sur le Grounding Score et la Surprise Metric.
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Architecture neuronale qui retrouve les passages les plus pertinents avant la génération LLM. Brique des systèmes RAG.
Lire →Parlons de votre projet.
Je vous prépare un pré-audit de votre site et l'on en discute durant notre visio.