WikiGEO & IA

GEO (Generative Engine Optimization)

Pratiques pour être cité dans Perplexity, ChatGPT Search et Google AI Overviews. Repose sur le Grounding Score et la Surprise Metric.

Définition

Ensemble des pratiques visant à optimiser la probabilité qu'un contenu soit cité par les moteurs génératifs (Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search). Repose sur le Grounding Score, la Surprise Metric et la densité factuelle.

Être cité par les IA, pas seulement classé par Google

Le GEO optimise un contenu pour qu'il soit récupéré, compris et cité par un LLM, pas seulement classé par un moteur de liens. Le sigle signifie toujours Generative Engine Optimization, jamais SEO géographique. Les moteurs concernés : Google AI Overviews et AI Mode, Perplexity, ChatGPT Search.

Les 4 leviers : structure extractible, preuves, angle, mesure

Quatre leviers structurent le travail. L'information structurelle : une page extractible, answer-first, avec des claims atomiques et des données structurées. Le grounding : des preuves chiffrées et sourcées plutôt que du générique. Le Surprise Gap : un angle qu'on ne lit pas ailleurs. Et la mesure de la citation elle-même : présence dans les réponses, part de recommandation, fréquence.

GEO, AEO et la répartition 70/30 du travail

L'AEO se concentre sur le fait d'être la source citée des moteurs de réponse ; le GEO couvre plus largement l'optimisation pour les moteurs génératifs. Les deux se recouvrent. Dans notre pratique 2026, la répartition du travail reste d'environ 70 % de SEO classique pour 30 % de GEO : le socle rank d'abord, la citation s'y ajoute.

Parlons de votre projet.

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