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Titans (architecture)

Architecture LLM Google DeepMind avec mémoire long-terme. Mémorise préférentiellement les passages à haute Surprise.

Définition

Architecture de LLM de Google DeepMind combinant attention court-terme et mémoire neuronale long-terme. Peut gérer des contextes de plus de 2 millions de tokens. Les contenus à haute Surprise Metric sont préférentiellement mémorisés lors de l'inférence.

Concepts liés

Ce qui complète Titans (architecture).

Les concepts qui s'activent en grappe avec celui-ci. Comprends-les ensemble, jamais isolés.

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Surprise score

La nouveauté informationnelle d'un passage selon Titans/MIRAS. Un contenu prévisible n'est pas mémorisé par le LLM.

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Information gain

Ce qu'un contenu apporte que le corpus existant ne contient pas. Le critère que Google utilise pour pénaliser le contenu IA générique.

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LLM (Large Language Model)

GPT-4, Claude, Gemini. Les modèles qui alimentent les moteurs génératifs et changent les règles de la visibilité.

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Articles approfondis

Aller plus loin.

Les contenus du blog qui développent ce concept en stratégie applicable.

GEO · 15 min

Information gain SEO : le levier clé pour performer en GEO

Le contenu doit apporter des faits atomiques vérifiables, pas des reformulations du corpus existant. Google évalue ça via les Quality Rater Guidelines section 4.6.6.

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Parlons de votre projet.

Je vous prépare un pré-audit de votre site et l'on en discute durant notre visio.