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Muvera

Algorithme Google qui combine recherche vectorielle et structurelle. Remplace progressivement BM25 dans le scoring des passages.

Définition

Algorithme de Google combinant recherche vectorielle et structurelle pour mieux comprendre la pertinence sémantique au niveau des vecteurs d'embeddings. Remplace progressivement les systèmes purement BM25 dans le classement des passages.

Concepts liés

Ce qui complète Muvera.

Les concepts qui s'activent en grappe avec celui-ci. Comprends-les ensemble, jamais isolés.

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Embedding

Représentation vectorielle d'un texte. Base technique de la recherche sémantique et du Grounding Score.

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Similarité cosinus

L'angle entre deux vecteurs sémantiques. Score de 0.95+ = même signification. Mécanique du Grounding Score.

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Passage Ranking

Phase 2 de la Triade SERP : Google score chaque passage de 150-200 mots individuellement.

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DPR (Dense Passage Retrieval)

Architecture neuronale qui retrouve les passages les plus pertinents avant la génération LLM. Brique des systèmes RAG.

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Articles approfondis

Aller plus loin.

Les contenus du blog qui développent ce concept en stratégie applicable.

GEO · 15 min

Information gain SEO : le levier clé pour performer en GEO

Le contenu doit apporter des faits atomiques vérifiables, pas des reformulations du corpus existant. Google évalue ça via les Quality Rater Guidelines section 4.6.6.

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Muvera sur votre site, concrètement.

Comprendre le concept est la moitié du travail. L'activer sur votre site, c'est l'autre.