Le programme de notre bootcamp SEO en ligne.

Passer à une stratégie mots-clés business

• On réduit sa dépendance aux mots-clés informationnels qui se font manger par les AI Overviews sans un clic
• On bannit le mot "visibilité" (dans la tête du client, ça évoque les réseaux sociaux)
• On vend des leads, pas du trafic
• On parle CPC, volume, intention d'achat. Rien d'autre.

• Surprise Gap : ce que personne n'a dit bat ce que tout le monde dit mieux
• Grounding Score : aligner le vecteur de page avec le vecteur de requête
• pSEO : 1 template + 1 variable = N pages longue traîne
• AEO : framework Know-Simple / Know / Do (qui remplace TOFU/MOFU/BOFU)

• Claude + Keyword Planner + GSC + Grok. Zéro outil payant.
• Identifier les mots-clés transactionnels et décisionnels, sortir des informationnels
• Exemple concret : passer de "agence SEO" à "agence SEO perte de trafic audit technique"
• Au lieu d'une page généraliste, 10 pages collées aux vraies problématiques clients
• Claude propose les mots-clés sans biais. Nous, on les écarte par habitude. Lui non.
• Règle des 80% de pattern : ta stratégie est identique à 80% d'un client à l'autre. Ce qui change : data, sémantique, secteur. Ce qui reste : méthode, structure cluster, workflow.

• Démo du skill seo-cluster-aeo : arborescence pensée pour l'Agentic Search
• Démo du skill seo-programmatique-pseo : une base de données qui devient une machine à trafic longue traîne
• Pourquoi les skills remplacent les prompts : "analyse ma GSC" déclenche le bon workflow tout seul
• La valeur n'est plus dans le skill (d'autres acteurs en proposent déjà des génériques) mais dans le contexte qu'on injecte dedans

• Architecture MECE lisible par les agents IA (SGE, Perplexity, ChatGPT)
• Cluster sémantique : page mère, pages filles, pages petites-filles
• pSEO : les 7 règles non-négociables pour ne pas tomber dans le thin content
• Page "scam" pour casser l'objection d'arnaque sur les secteurs pollués (SEO, serrurerie, plomberie, coaching, énergie)
• Arbitrage de plateforme selon la SERP : si elle est saturée YouTube, tu publies en vidéo. LinkedIn ? Tu pousses sur LinkedIn. Reddit ? Tu y vas. Substack rank en 24h là où ton domaine met 6 mois.
• KPIs : Grounding Score vs top 3 concurrents, ratio pages indexées au-dessus de 85%

Mieux rédiger avec l'IA, trouver les bonnes data

• 80% du résultat se joue avant que Claude commence à écrire
• Quatre inputs non-négociables : calls clients, études et data propriétaires, Reddit, Grok mode expert
• Sans ces quatre, Claude écrit avec son corpus moyen. Avec, il écrit avec toi.
• Règle non-négociable : une seule conversation Claude par projet. Un client = une conversation. Tu reprends, tu ne relances pas.

• Grok en mode expert, pas en mode basique : data fraîche, souvent non-sourcée ailleurs
• Reddit : les vrais verbatims, les vraies questions, les vraies objections
• Prompts pour extraire les insights qu'on n'aurait jamais trouvés seul
• Surprise Gap en pratique : mesurer la divergence avec le consensus SERP
• Leviers : inversions expertes, data terrain non-sourcée, verbatims Haute Surprise, angle conceptuel

• Étape 1 : la structure Hn fait partie de la demande de brief, pas un livrable séparé
• Étape 2 : enrichir chaque H2 avec angle, donnée, verbatim, inversion, entité technique
• Étape 3 : lancer le workflow rédaction et l'arrêter à 50% (1000-1200 mots sur un article cible 2000-2500)
• Étape 4 : fact-check Perplexity ou Grok sur le morceau écrit, AVANT de continuer
• Étape 5 : finir l'article en réinjectant le morceau fact-checké
• Pourquoi arrêter à 50% : le LLM dérive après ~1000 mots, perd ton ton, recycle son corpus moyen. Fact-checker à mi-parcours évite de bâtir 1500 mots de plus sur des fondations fausses.

• Skill seo-brief-contenu : structure Hn optimisée pour le Passage Ranking
• Skill seo-entites-vectorielles : les 4 catégories d'entités attendues par l'intention
• Skill seo-peurs-objections : les verbatims B2B réels (pas les clichés)
• Lien sortant et preuve obligatoire : chaque affirmation forte appelle un lien, un screenshot ou une étude. Sans preuve, Google considère que tu mens.
• Perplexity ou Grok : Perplexity pour les sujets institutionnels et académiques, Grok pour les sujets terrain et signaux émergents

• Intégrer les avis clients, les cas clients, les emails anonymisés
• "On a ranqué ce site sans backlinks parce qu'on a fait ça, ça et ça" : on prouve ce qu'on avance
• Du contenu LinkedIn et newsletter qui part de ton existant, pas d'un template générique
• La mémoire synthétique alimente chaque article. Le 1000ème article sera meilleur que le premier.

Auditer un site, mailler en interne, scorer son contenu

• 80% Claude, 20% expertise humaine. Savoir s'il y a un H1, Claude se débrouille seul.
• Connexion GSC et Claude
• Skill seo-quick-win : pages position 4-12, grosses impressions, CTR pourri
• Skill seo-cannibalisation : pages qui se mangent entre elles dans la GSC
• Skill maillage-interne-gsc : cocon construit depuis la vraie data GSC
• Rapport d'audit restitué au client, dans le format qui le fait signer

• Surprise Score : ouvrir les 10 premiers résultats, lister les 5-7 affirmations consensuelles, vérifier que l'article apporte 2 angles non-couverts. Sous 6/10, on reprend.
• Grounding Score : matrice d'entités attendues, présence par H2, densité. Sous 7/10, on reprend.
• Sortie obligatoire : 2 axes d'amélioration concrets (pas "améliorer l'intro" mais "ajouter 3 entités du champ X dans le H2 sur Y")

• On passe de la sémantique aux vecteurs mathématiques
• Roi et reine : l'IA associe par embedding, pas par proximité sémantique classique
• Skill seo-entites-vectorielles : aligner le vecteur de page avec le vecteur de requête
• Triade SERP : les vecteurs multimodaux attendus par l'intention (vidéos, podcasts, images)

• 3 couches d'un bon modèle : base de données propriétaire + logique conditionnelle + couche éditoriale
• Modèles qui marchent en B2B : comparatifs, tarifs, alternatives, avis, "outil pour secteur", "comment faire X avec Y"
• Modèle à variable prix continue : "hôtel à moins de 100€", "moins de 110€", etc. Chaque page transforme le contenu, pas juste le prix.
• Garde-fou : tu produis 5 pages manuellement avant de scaler. Si elles ne tiennent pas, le modèle est faux. Le pSEO de mauvaise qualité a tué des sites entiers depuis 2022.

• Mise en ligne des articles en automatique
• Claude lit les échanges et génère les to-do tout seul
• Tu vérifies, tu ne repars pas de zéro

Todo, automatisation, suivi, prospection

• Générer la roadmap complète en 15 minutes : mots-clés business, volumes, CPC, planning semaine par semaine
• La donner au prospect avant qu'il ait signé
• Faire x2 sur son taux de closing
• La data propriétaire commence dès le call de découverte, signé ou pas

• Claude et Grok scrapent l'actualité SEO et IA chaque semaine
• Identifier ce qui n'a pas encore été dit (Surprise Gap)
• Transformer l'actu en matière pour tes articles, pas en commentaire
• Construire ton point de vue à partir de data fraîche, pas du consensus

• Claude lit les conversations WhatsApp, Gmail et les calls
• Il génère les tâches par client sans que tu y penses
• Les to-do se construisent à partir de ce que tu as dit, pas de ce que tu te rappelles
• Ton cerveau n'est pas fiable (stress, émotions, charge mentale). Le système, lui, l'est.

• Lecture GSC + Claude, les quick wins remontent tout seuls
• Rapport client généré depuis les données réelles, pas depuis un template vide
• Contenu LinkedIn basé sur ce que tu as obtenu : "on a fait ça, voilà ce que ça a donné"
• Prospection avec de la data : emails et messages adossés à tes cas clients réels
• Plan des 3 mois suivants : on itère sur le système, on ne repart pas de zéro

• Je te donne mon workflow Obsidian complet et mon dataset (6 ans de data SEO propriétaire)
• Pas d'apprentissage en call : tu installes, tu utilises