BERT
Modèle de compréhension du langage déployé par Google en 2019. Son analyse bidirectionnelle du contexte a rendu le keyword stuffing obsolète et fonde le Passage Ranking actuel.
Lire →Premier signal de classement de Google basé sur le machine learning, déployé en 2015. Il transforme en vecteurs les requêtes jamais vues, environ 15 % des recherches quotidiennes.
Premier signal de classement de Google basé sur le machine learning, déployé en 2015. Interprète l'intention derrière les requêtes jamais vues (environ 15% des recherches quotidiennes) en les transformant en vecteurs. Toujours actif en 2026, il a initié le basculement du SEO mots-clés exacts vers le SEO intention.
Déployé en 2015, RankBrain était le troisième signal le plus important du ranking à son lancement. Son rôle : interpréter les requêtes jamais vues, environ 15 % des recherches quotidiennes, en les transformant en vecteurs mathématiques pour trouver des correspondances sémantiques. Il reste actif dans le core ranking en 2026, aux côtés de BERT et Neural Matching.
RankBrain a initié le passage du SEO de correspondance exacte au SEO d'intention. Les requêtes longues et jamais formulées sont comprises ; chercher ses mots-clés par intention plutôt que par volume découle directement de ce mécanisme, et le Grounding Score en est l'évolution vectorielle.
Modèle de compréhension du langage déployé par Google en 2019. Son analyse bidirectionnelle du contexte a rendu le keyword stuffing obsolète et fonde le Passage Ranking actuel.
Lire →Système de matching sémantique de Google déployé en 2018. Il associe une requête à une page par les concepts sous-jacents et affecte environ 30 % des requêtes.
Lire →Modèle multimodal et multilingue annoncé par Google en 2021. Il comprend 75 langues, synthétise plusieurs sources et met les contenus français et anglais en compétition directe.
Lire →L'objectif réel derrière une requête. Aligner le contenu sur l'intention prime sur l'insertion de mots-clés.
Lire →Je vous prépare un pré-audit de votre site et l'on en discute durant notre visio.