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RankBrain

Premier signal de classement de Google basé sur le machine learning, déployé en 2015. Il transforme en vecteurs les requêtes jamais vues, environ 15 % des recherches quotidiennes.

Définition

Premier signal de classement de Google basé sur le machine learning, déployé en 2015. Interprète l'intention derrière les requêtes jamais vues (environ 15% des recherches quotidiennes) en les transformant en vecteurs. Toujours actif en 2026, il a initié le basculement du SEO mots-clés exacts vers le SEO intention.

Le premier signal de classement par machine learning (2015)

Déployé en 2015, RankBrain était le troisième signal le plus important du ranking à son lancement. Son rôle : interpréter les requêtes jamais vues, environ 15 % des recherches quotidiennes, en les transformant en vecteurs mathématiques pour trouver des correspondances sémantiques. Il reste actif dans le core ranking en 2026, aux côtés de BERT et Neural Matching.

Il a fait passer le SEO du mot-clé exact à l'intention

RankBrain a initié le passage du SEO de correspondance exacte au SEO d'intention. Les requêtes longues et jamais formulées sont comprises ; chercher ses mots-clés par intention plutôt que par volume découle directement de ce mécanisme, et le Grounding Score en est l'évolution vectorielle.

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