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Neural Matching

Système de matching sémantique de Google déployé en 2018. Il associe une requête à une page par les concepts sous-jacents et affecte environ 30 % des requêtes.

Définition

Système de matching sémantique de Google déployé en 2018, surnommé le système super-synonyme. Associe une requête à une page en comprenant les concepts sous-jacents plutôt que les mots exacts. Affecte environ 30% des requêtes et travaille au niveau du document entier.

Google comprend les concepts sans les mots exacts : 30 % des requêtes

Déployé en 2018, Neural Matching associe les requêtes aux pages en comprenant les concepts sous-jacents plutôt que les mots exacts. Une requête comme « pourquoi ma TV a des couleurs bizarres » matche une page « dépannage écran LCD » sans aucune correspondance lexicale. Google indique qu'environ 30 % des requêtes sont affectées. Le système travaille au niveau du document entier, là où le Passage Ranking travaille au niveau du bloc.

Structurer le contenu par entités plutôt que par mots-clés

Si le moteur comprend des concepts, le contenu se structure par entités et relations, pas par répétition de mots-clés. C'est le fondement de l'ingénierie sémantique : couvrir le champ conceptuel complet d'un sujet, avec des entités nommées et reliées, plutôt que décliner des variantes d'une même expression.

Parlons de votre projet.

Je vous prépare un pré-audit de votre site et l'on en discute durant notre visio.