Les AI Overviews apparaissent désormais sur 99,9% des requêtes informationnelles, dont 46% en longue traîne (7+ mots) et 57,9% sous forme de questions. Quand on regarde le comportement spontané, sans demande explicite de sources, Claude cite dans 16% des cas, Gemini dans 6% et ChatGPT dans 1%. Mon objectif a donc changé : je ne cherche plus les mots-clés que l'IA traite déjà très bien, je cherche ceux qu'elle ne peut pas nous prendre, ou ceux qui obligent l'utilisateur à cliquer pour vraiment obtenir la réponse.
Avant d'attaquer un mot-clé, je me pose deux questions : ChatGPT peut-il répondre à cette requête, et peut-il faire mieux que moi ? Si la réponse est oui deux fois, la page est morte avant d'exister. Les requêtes qui survivent ont un point commun : elles demandent un calculateur, un comparatif avec de vraies données, un outil d'analyse, ou du contenu avec data propriétaire, c'est tout le levier d'information gain qu'on cherche derrière. Et même si demain Claude attaque ces requêtes, le visiteur s'attendra à ce niveau d'expérience sur ton site, autant s'y préparer maintenant. Les meilleurs mots-clés à viser aujourd'hui sont actionnels (transactionnels et décisionnels), je détaille ma méthode complète pour les requêtes actionnelles 2026.
Le vrai changement de paradigme : le search est devenu vectoriel. Google compare le vecteur de ta page entière au vecteur d'un cluster de requêtes, dans un espace mathématique à plusieurs centaines de dimensions, et calcule la similarité cosinus, qu'on peut traduire concrètement en passant par un outil pour calculer le ROI prévisionnel d'un mot-clé avant de se lancer. Pour améliorer la qualité vectorielle, il faut empiler quatre couches : entités techniques obligatoires, preuves quantitatives qui boostent le Confidence Score, vecteurs multimodaux (tableaux, schémas, vidéos) et concepts à Haute Surprise que moins de 10% des acteurs couvrent vraiment. Côté outillage, je travaille avec Keyword Planner pour CPC et YoY, la Search Console, Grok DeepSearch pour les signaux X temps réel, et surtout les données client (calls, tickets SAV, interviews dirigeant). L'épisode détaille les prompts.