Six ans de SEO dans un seul outil et plus de 30 jours de développement : Qadence.io est prêt. La question de fond derrière le projet est simple. Le SEO vend de l'information contextualisée, datée, liée à un site précis avec un historique de performance précis. Sans contexte, le LLM ne sait pas qui vous êtes, il improvise et hallucine. Et sans MCP branché à la Search Console, il ne connaît ni vos 4000 requêtes, ni vos chutes de CTR de mars, ni la cannibalisation silencieuse qui vous coûte des positions depuis trois mois.
L'agent fonctionne en trois temps. On crée son profil en connectant la Search Console, et l'agent charge le site, l'historique, les positions et les requêtes dès la première session. On l'entraîne ensuite : chaque conversation enrichit la mémoire projet, l'agent retient le contexte business, les objectifs, les contraintes, et dans trois mois il connaît le site mieux qu'un outil générique. Il monitore enfin en continu, avec des rapports automatiques quotidiens et hebdomadaires qui détectent chutes de positions, pages en déclin et nouvelles opportunités. Le lancement embarque 15 skills, des process de niveau senior issus de mes itérations sur 50+ clients depuis 2020, qui sont les skills SEO qui équipent Qadence.
C'est le premier agent SEO IA dont Qadence est l'aboutissement, une architecture agent, pas chatbot. La différence est fondamentale : un chatbot répond, un agent décide quoi faire avant de répondre. Qadence analyse le message, détecte l'intention, charge les données pertinentes, sélectionne le skill adapté, puis génère la réponse. L'architecture de décision pèse plus de 2000 lignes côté serveur. L'agent vient en complément de Claude (toujours utilisé pour la rédaction et l'analyse profonde), pas en remplacement. Mais pour tout ce qui touche aux performances Google d'un site précis, c'est Qadence que j'interroge en premier, parce qu'il opère le process B2B 2026 que Qadence opérationnalise sans rupture. L'épisode détaille les cas d'usage et le positionnement face à l'écosystème actuel.