Trouver ses mots-clés business avec Claude IA

Est-ce que c'est la fin du SEO ? Ce n'est pas la fin du SEO, mais ce qui change, c'est la manière dont on trouve les mots-clés. On a tous plus ou moins perdu du trafic. Sur les 3 derniers mois, la tendance est plutôt baissière.

Ce n'est pas grave. Un article donnait -27 % sur un an, c'est à peu près ce que je vois : une trentaine de % de perdu sur un an, et à peu près la même proportion spécifiquement sur le trafic informationnel. Ce qu'il faut changer, c'est la typologie de mots-clés qu'on va chercher. Il n'y a que ça qui compte.

Ce n'est pas la fin du SEO, c'est une autre manière de faire du SEO : on va trouver plutôt des questions que les gens se posent, plutôt que d'optimiser sur un seul mot-clé. On est passé de 4 à 24 mots en longueur de requête dans les IA. L'idée, c'est de trouver des mots-clés décisionnels, ceux sur lesquels on attend une décision quand on arrive sur la page : prendre un rendez-vous, faire un call avec un expert. Et des mots-clés actionnels : télécharger un PDF, utiliser un simulateur.

Le test que j'applique, celui du skill seo-mots-cles-resistants-ia (j'y reviens plus bas) : une réponse générique de trois phrases suffirait-elle ? Si oui, le mot-clé est absorbé. Si non, il faut comparer, choisir, vérifier avec du contexte propre, et il résiste.

On ne veut pas utiliser des outils classiques. Ce qu'on veut, c'est extraire sa data propriétaire, via des données récoltées, des études de cas, des études de marché. Il nous faut aujourd'hui, pour ranker, de la data propriétaire. C'est le plus important.

Deux étapes clés. La première : construire du contexte. Je travaille uniquement dans Obsidian. L'idée, c'est de créer un RAG dans lequel je mets toutes mes stratégies et tout mon contenu, pour itérer et ne pas repartir à zéro à chaque fois.

Je vais utiliser ce RAG pour trouver mes meilleurs mots-clés, parce que dedans je mets le contexte client, qui est l'étape 2. L'étape 1, c'est de créer ce contexte client.

Comment on récupère du contexte client ? Ça peut être des calls clients, du SAV, des tickets SAV, des avis clients. On extrait cette data pour trouver des requêtes business, actionnelles et décisionnelles.

On peut aussi trouver ça sur Search Console. Il y a deux colonnes qui nous intéressent : la colonne requête et la colonne page. On les télécharge en CSV et on les ajoute en contexte, il faut l'avoir fait en amont.

Il y a aussi l'export Keyword Planner. Si on cherche « chatbot juridique », un seul mot-clé ressort, ça ne nous intéresse pas. Si on prend « agence SEO », l'idée c'est de trouver des listes, quand il y a plusieurs mots-clés. On télécharge ça en Google Sheet, on l'exporte en CSV, et on l'ajoute en contexte.

On va aussi chercher des signaux sociaux, une source qu'on n'utilisait jamais avant pour rechercher des mots-clés. Je vais sur Reddit, je regarde dans les forums, j'extrais tous les mots-clés, toutes les intentions de recherche, tout ce qui peut nourrir mon contexte. Le but n'est pas de copier-coller, c'est de s'inspirer, de voir ce que les utilisateurs disent.

Sur « agence SEO » par exemple, on retrouve des gens déçus, du type « j'ai pris une agence, je n'ai pas de résultat ». Ça peut faire un article, une FAQ, une vidéo. Pareil sur X : ce sont des données qu'on n'avait jamais avant, parce qu'on n'utilisait jamais cette manière de rechercher des mots-clés. Ce sont des signaux sociaux, ce que les utilisateurs disent sur la thématique. Ça revient sur scam, arnaque, etc. Ne pas en parler serait une erreur, parce que Google attend ça sur ce qu'on appelle des vecteurs sémantiques. Je lis les posts, je lis aussi les commentaires : ça nourrit mon contenu pour les prochaines pages.

Dernière technique, toujours sans passer par des outils classiques : Qadence, connectée à Search Console. Le prompt, c'est « liste-moi les mots-clés business sur lesquels je suis mal positionné ». Les données sont réelles, sur des pages, des requêtes et des périodes récentes, donc pas d'hallucination. Sur organikk.co, ça remonte des pages à créer comme « accompagnement SEO B2B », qui n'existe pas encore.

Une fois tout le contexte posé, je donne un seul prompt : « basé sur notre contexte, lance le workflow mots-clés pour aller trouver tous nos mots-clés business autour d'agence SEO pour le site organikk.co ». Un workflow, c'est un ensemble de skills qui constitue une tâche entière. Il y a plusieurs skills : le skill recherche de mots-clés business, le skill recherche de mots-clés overview, le skill recherche de mots-clés anti-IA, les mots-clés sur lesquels on peut récupérer un clic. Quand je dis « lance le workflow », il lance les skills un par un.

C'est le point de départ : à partir d'une thématique ou de quelques mots-clés seeds, il sort une liste qualifiée par intention (Know-Simple, Know, Do) et par difficulté déclarative. Jamais de colonne Volume, c'est une règle que j'applique partout, le volume seul ne dit rien de la conversion.

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name: seo-recherche-mots-cles
description: |
  Recherche de mots-clés from scratch : partir d'une thématique ou de quelques seed keywords et produire une liste exhaustive, qualifiée et priorisée, chaque mot-clé avec son intention et sa difficulté. Pipeline en 5 étapes : cadrer la thématique → expansion sémantique → qualification (intention/difficulté) → filtrage du bruit → tableau priorisé. Règle : pas de colonne Volume (jamais affichée), difficulté jamais inventée.

  TOUJOURS utiliser ce skill quand l'utilisateur dit : "recherche de mots-clés", "trouve-moi des mots-clés", "keyword research", "liste de mots-clés sur [thème]", "quels mots-clés cibler", "explore les requêtes sur", "j'ai une thématique, sors les mots-clés", "expansion de mots-clés".

  Première brique du workflow mots-clés : sa sortie alimente seo-clustering-mots-cles puis seo-mots-cles-decisionnels.
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# Skill — Recherche de Mots-Clés

## Doctrine

- Pas de colonne Volume : on n'affiche jamais le volume de recherche. La difficulté reste un proxy déclaratif, jamais un chiffre inventé.
- On ne part pas des concurrents. On part de l'intention de l'audience et de l'offre.
- Un mot-clé sans intention claire n'est pas un mot-clé, c'est du bruit.
- Exhaustivité d'abord, tri ensuite : générer large, filtrer après.

## Pipeline (5 étapes)

1. Cadrer — thématique, périmètre, ce qui est dans le scope et ce qui en sort.
2. Expansion sémantique — modificateurs, questions (People Also Ask), longue traîne, co-occurrences, synonymes. Objectif : 50 à 150 mots-clés bruts avant tri.
3. Qualifier chaque mot-clé — intention (Know-Simple / Know / Do), difficulté estimée, étage de funnel.
4. Filtrer le bruit — hors-sujet, hors-intention, doublons stricts, branded concurrent non pertinent.
5. Livrable — tableau priorisé.

## Règles absolues

- Pas de colonne Volume, jamais. Difficulté = proxy déclaratif, jamais un chiffre inventé.
- Si un export d'outil est fourni, utiliser ses chiffres, ne jamais les arrondir ni les estimer au hasard.
- Chaque mot-clé a une intention identifiée, ou il dégage de la liste.

Sur un terme-pilier trop large pour être attaqué frontalement (« agence », « consultant », « logiciel »), ce skill construit une matrice objectif × secteur. « Consultant » seul est ingagnable et sans intention claire. « Consultant SEO pour cabinet d'avocat » l'est. La matrice sort tous les croisements gagnables plutôt qu'une liste plate qui en oublie la moitié.

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name: seo-mots-cles-overview
description: |
  Spécialiste mot-clé OVERVIEW (GEO / Google AI Overviews). Cartographie l'univers de mots-clés d'un terme-pilier concurrentiel (« agent », « consultant », « logiciel »…) en croisant deux axes : l'objectif principal (tous les jobs-to-be-done) × le secteur d'activité (toutes les verticales). Sort une matrice objectif × secteur, chaque croisement qualifié sur son potentiel d'être cité en AI Overview / réponse LLM.

  TOUJOURS utiliser ce skill quand l'utilisateur dit : "se placer sur [terme]", "spécialiste mot-clé overview", "matrice objectif secteur", "cartographie mot-clé", "tous les objectifs et tous les secteurs", "comment ranker sur un mot générique/concurrentiel", "être cité en AI Overview sur [terme]", "GEO sur le mot [terme]".
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# Skill — Spécialiste Mot-Clé OVERVIEW (GEO)

## Doctrine

- GEO d'abord : AI Overviews / SGE, SearchGPT, Perplexity, citations LLM. Jamais SEO local. L'objectif n'est pas seulement de ranker, c'est d'être la source citée.
- On ne rank pas sur le pilier, on rank sur ses croisements. « Agent » seul est ingagnable et sans intention. « Agent IA pour prospecter dans l'immobilier » est gagnable, intentionné, citable.
- Deux axes, jamais un seul. Un mot-clé de valeur est toujours un objectif × un secteur.
- Exhaustivité des deux axes avant tout croisement : générer large, filtrer après.
- Pas de colonne Volume. Difficulté et potentiel AI Overview restent des proxys déclaratifs.

## Pipeline (6 étapes)

1. Isoler le terme-pilier et son objectif racine.
2. Axe OBJECTIF PRINCIPAL, exhaustif : 15 à 30 objectifs avant tri (rédiger, prospecter, support, RDV, veille…).
3. Axe SECTEUR D'ACTIVITÉ, exhaustif : 15 à 40 secteurs avant tri (immobilier, e-commerce, avocat, SaaS, santé…).
4. Croiser en matrice, couper les cellules absurdes et les doublons sémantiques.
5. Qualifier chaque croisement retenu : intention, potentiel AI Overview (Fort/Moyen/Faible), angle de citation.
6. Livrable + passage de relais à seo-recherche-mots-cles pour l'expansion longue traîne.

## Règles absolues

- Toujours les deux axes. Un livrable sans l'un des deux est incomplet.
- GEO, pas local. Ne jamais dériver vers le SEO géographique.
- Ancrer sur le réel : verbatims, corpus, GSC. Vault mince, on le signale, on n'invente pas de secteurs fantômes.

Dernière passe : chaque mot-clé retenu est testé contre le risque d'absorption par une IA générative, avec la grille de modificateurs qui résistent (achat, comparaison, avis, local, marque). Ce qui sort de ce skill part directement dans seo-mots-cles-decisionnels pour le scoring de conversion et le ciblage de page.

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name: seo-mots-cles-resistants-ia
description: |
  Trie une liste de mots-clés ou une thématique en deux camps : ceux que Google AI Overviews, ChatGPT et Perplexity répondent déjà directement sans clic (informationnel, absorbé), et ceux qui résistent parce qu'ils demandent un choix contextualisé qu'une réponse générique ne peut pas trancher (achat, comparaison, avis, local, marque).

  TOUJOURS utiliser ce skill quand l'utilisateur dit : "mots-clés pas mangés par l'IA", "mots-clés que ChatGPT n'absorbe pas", "quels mots-clés résistent à l'IA", "trie par risque d'absorption IA", "quels mots-clés vont encore amener du clic".
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# Skill — Mots-clés résistants à l'IA

## Doctrine

- Une IA répond bien à « qu'est-ce que X » ou « comment faire X ». Elle répond mal à « je dois choisir entre X et Y pour MON cas, avec MES contraintes ».
- L'absorption touche l'informationnel générique : définitions, tutoriels, chiffres publics, questions à réponse unique et vérifiable.
- Le décisionnel résiste parce qu'il engage un choix contextualisé (budget, secteur, taille d'équipe, contrainte locale) et une responsabilité : personne ne clique « acheter » sur la foi d'un résumé IA sans vérifier la source.
- Le volume ne dit rien du risque d'absorption. Un mot-clé à fort volume mais purement définitionnel est le plus exposé, pas le moins.
- Test rapide : une réponse générique et non sourcée de trois phrases satisferait-elle la requête ? Oui → absorbé. Non → résistant.

## Signaux de résistance

| Catégorie | Modificateurs |
|---|---|
| Achat direct | acheter, commander, prix, tarif, devis, abonnement |
| Comparaison | meilleur, top, vs, comparatif, alternative à |
| Évaluation | avis, test, retour d'expérience, fiable |
| Local / immédiat | près de moi, [ville], en ligne, livraison |
| Marque | [ta marque], [nom d'outil] alternative |

## Règles absolues

- Ne jamais classer résistant un mot-clé purement informationnel pour gonfler la liste.
- Le verdict se justifie toujours par le modificateur ou le test de résistance, jamais par intuition seule.
- Un mot-clé « absorbé » n'est pas un mot-clé à abandonner : il peut valoir un traitement GEO citation plutôt qu'un traitement SEO clic.

Le workflow trouve les mots-clés qui ne déclenchent pas toujours une AI Overview, plutôt business, pas forcément informationnels, ou qui attendent une action : un simulateur de crédit immobilier, un téléchargement de ressource. Il faut absolument que la personne aille sur le site. Pour un SaaS, ça peut être une démo : une IA générative ne peut pas donner la démo à la place du site.

Tout le monde dit qu'il faut être cité par les IA génératives. Mais si ça n'amène pas de clic sur le site, ça n'a aucun intérêt. Ce qu'on veut, c'est être cité et cliqué.

Ce qui nous intéresse, c'est de trouver des mots-clés basés sur son propre contexte, ce que les autres n'ont pas forcément dans leur data, pour éviter de se battre sur les mêmes mots-clés. Sur organikk.co par exemple : système automatisé, accompagnement SEO B2B, agence SEO IA, agence éthique, générer des leads B2B. L'outil redonne une indication sur ce qu'il a trouvé dans la data, un prestataire spécialisé sur le terrain, en expliquant la piste de recherche derrière.

Ce n'est pas limité au généraliste, on peut pousser beaucoup plus loin, je l'ai fait rapidement pour l'exemple de la vidéo. L'idée, c'est de créer un système avec des pages qualitatives pour récupérer un email, pour que la personne arrive sur le site et se dise : « OK, super contenu, je vais aller plus loin ».