9 skills SEO à installer sur Claude pour performer en organique

Depuis que Claude permet d'installer des skills directement dans Cowork, j'ai arrêté de retaper les mêmes prompts SEO 30 fois par semaine. À la place, j'ai posé 9 skills qui couvrent l'intégralité de mon workflow B2B, de l'audit GSC à la rédaction du brief éditorial. Chaque skill se déclenche tout seul quand la conversation matche ses mots-clés, je ne fais que dicter le contexte.

L'idée n'est pas d'empiler des outils. L'idée est de figer une méthode dans une fiche réutilisable, pour que la qualité de réponse ne dépende plus de mon humeur du jour. Voici les 9 skills, regroupés par phase du process, avec ce qu'ils font et quand je les déclenche.

L'autre intérêt est qu'un skill se déclenche par mots-clés. Quand je dis simplement « analyse cette GSC », Claude reconnaît la sémantique du déclencheur seo-quick-win et lance la procédure complète sans que je le précise. Pas de prompt à coller, pas de contexte à recopier.

Tous les skills suivent la même méthode (la mienne, affinée sur 6 ans de B2B) : on ne récompense pas le volume, on récompense la précision. On vide le backlog d'opportunités GSC avant de créer la moindre nouvelle page. On ancre chaque page dans de la data terrain qu'aucun concurrent ne peut copier. On structure pour le Passage Ranking et pour les LLMs qui prennent le relais de Google.

Ce skill identifie les pages coincées entre la position 3 et 12 avec beaucoup d'impressions et un CTR sous-performant. Pour chacune, il sort une fiche action concrète : levier sur la balise title, sur la méta-description, sur la FAQ en haut de page, sur la densification atomique du premier paragraphe. Le delta entre impressions et clics est le vrai signal d'opportunité, pas le volume seul.

Déclencheurs : « quick win », « gains rapides », « pages proches du top 3 », « CTR faible », ou un export GSC uploadé. Sortie : 5 à 10 pages priorisées avec leviers d'action chiffrés (gap CTR par rapport au CTR attendu de la position).

Le skill détecte les conflits entre pages internes sur les mêmes requêtes et les classe par typologie. Cannibalisation par mot-clé exact (fusion ou 301), par intention (différenciation), proximité sémantique (maillage croisé), ou Triade SERP qui n'est pas un problème mais une opportunité de couvrir plusieurs positions sur la même requête.

La solution n'est jamais binaire. Parfois on fusionne, parfois on différencie, parfois on laisse les deux pages tourner ensemble parce qu'elles couvrent des micro-intentions distinctes.

Ce skill construit la hiérarchie complète du cocon sémantique à partir des vraies données GSC, pas à partir d'une analyse de surface. Il identifie les pages mères, les pages filles et les pages petites-filles, vérifie que chaque page mère reçoit au moins 10 citations internes depuis ses pages filles, et propose les liens manquants à créer.

Il ajoute la couche intentionnelle Know vers Do qui consiste à pointer chaque page qui explique un concept vers la page qui permet de passer à l'action. La Search Console contient déjà toutes les données nécessaires, elle est juste mal visualisée.

Le framework TOFU MOFU BOFU est devenu obsolète avec les LLMs. Ce skill construit l'arborescence sur le nouveau modèle Know-Simple, Know et Do qui correspond à ce que les agents IA exécutent réellement aujourd'hui.

Il génère une architecture MECE de 15 pages minimum autour d'un mot-clé pilier, avec pour chaque page le format de landing recommandé, les données structurées Schema.org à utiliser et la priorité dans le plan de production. La distribution recommandée est :

• 20 à 30 % de pages Know-Simple pour les Position 0
• 40 à 50 % de pages Know pour l'autorité thématique
• 20 à 30 % de pages Do pour la génération de leads

C'est le squelette de la topical authority pensé pour l'Agentic Search qui arrive très vite.

Le SEO programmatique tient dans une équation simple : un seul template plus une variable génère des centaines de pages qui rankent chacune sur leur longue traîne. Le skill conçoit la stratégie complète, depuis l'identification des modèles scalables jusqu'au plan d'exécution sur 90 jours.

Il impose 7 règles non-négociables pour éviter le thin content. La principale : chaque page doit apporter de la donnée terrain qu'aucun concurrent ne peut copier. Sans données propriétaires en base, la stratégie ne fonctionne pas et le skill bloque le lancement de production. Le bon ratio à viser est un taux de pages indexées supérieur à 85 % par rapport aux pages créées.

Ce skill sert à passer du contenu passif à l'outil actif que les Quality Raters de Google notent Fully Meets. C'est la note maximale d'une page, et elle est aujourd'hui réservée aux contenus qui ne se contentent pas de répondre à la requête mais qui permettent à l'utilisateur de la résoudre directement.

Le skill génère 5 concepts d'outils interactifs (calculateurs, simulateurs, scorecards, générateurs) qui dominent les requêtes Do du type calculer, simuler, auditer, comparer. Pour chaque concept, il décrit la micro-intention ciblée, le Surprise Gap qui force la mémorisation par les modèles IA, le format de Confidence Score chiffré que l'outil produit en sortie, et le workflow de conversion en lead.

Pour écrire une page qui convertit en B2B, il faut comprendre les vraies peurs du persona plutôt que les clichés du secteur. Le skill génère un tableau de 10 lignes minimum qui isole les pain points réels, formulés dans la langue exacte que ton client expert utilise quand il te raconte ses mauvaises expériences passées.

Pour chaque pain point, il produit un verbatim Haute Surprise qu'aucun persona moyen ne sortirait mais que ton vrai client expert dit en call, et la preuve atomique qui rassure au format Sujet plus Verbe plus Donnée chiffrée. C'est la matière première de tout copywriting bas de tunnel.

Une page qui ranke sans convertir est une dette. Une page qui convertit sans ranker est une opportunité. On veut les deux, et la séquence d'enchaînement des skills est la condition pour y arriver.

Avant de rédiger une nouvelle page, ce skill cartographie l'ensemble des entités sémantiques que le contenu doit contenir pour s'aligner avec l'intention de recherche dans l'espace vectoriel. Il génère 4 catégories de termes :

1. Les entités techniques de base présentes chez plus de 80 % des pages du top 10
2. Les preuves quantitatives chiffrées qui rassurent le Confidence Score de l'IA
3. Les vecteurs multimodaux (images, outils interactifs, vidéos) attendus par l'intention
4. Les éléments de divergence Haute Surprise que les concurrents oublient et qui forcent la mémorisation par les modèles IA

C'est ce qui fait monter le Grounding Score, autrement dit la similarité cosinus entre le vecteur de la page et le vecteur de la requête.

Quand je vais rédiger une page, ce skill construit le brief éditorial complet avec une structure Hn pensée pour le Passage Ranking de Google. Il décode l'intention primaire de la requête et les intentions latentes que l'utilisateur ne formule pas mais qu'il cherche implicitement.

Il liste ensuite les vecteurs sémantiques attendus par Google, identifie les micro-intentions à couvrir et impose un Gradient de Surprise sur au moins un H2 pour éviter le contenu prévisible que les LLMs oublient. Il ajoute les signaux E-E-A-T à injecter dans la page et le format multimodal requis pour atteindre la note Fully Meets.

On ne regarde jamais les concurrents pour copier leur structure. On les regarde pour identifier ce qu'ils n'ont pas dit, et c'est ça que ce skill formalise dans le brief.

Le premier chemin passe par les paramètres de Cowork. On ouvre la rubrique Compétences, on glisse-dépose le dossier du skill dans la zone prévue. Le skill devient disponible immédiatement et se déclenchera tout seul dès qu'une conversation correspondra à ses mots-clés.

Le second chemin est encore plus simple. On demande directement à Claude de poser le skill, en lui précisant qu'il doit le mettre à la fois en compétence active et dans le dossier local. Claude se charge de tout. Pas besoin de redémarrer le workspace pour que le skill prenne effet.

Une fois posé, on n'a plus à taper de prompt pour le déclencher. Quand je dis « analyse ma GSC », Claude voit que ça matche un déclencheur et il lance le bon skill tout seul.

1. Semaine 1 — seo-quick-win sur l'export GSC du client : 5 à 10 pages priorisées avec leviers
2. Semaine 1 — seo-cannibalisation pour repérer les conflits internes avant de créer quoi que ce soit
3. Semaine 2 — maillage-interne-gsc pour reconstruire la hiérarchie mère/fille à partir de la vraie data
4. Semaine 2 — seo-cluster-aeo pour planifier les nouvelles pages en MECE Know-Simple/Know/Do
5. Semaine 3 — seo-programmatique-pseo si la base de données client le permet (sinon on saute)
6. Semaine 3 — seo-product-led pour identifier 2 ou 3 outils interactifs à intégrer
7. Semaine 3 — seo-peurs-objections pour récupérer les verbatims Haute Surprise du persona
8. Semaine 4 — seo-entites-vectorielles puis seo-brief-contenu sur les 5 premières pages à rédiger

Le résultat : un plan de production de 30 pages priorisé par impact business, avec briefs éditoriaux complets, identité sémantique cadrée, et 2 ou 3 outils interactifs à développer en parallèle. Le tout en 4 semaines au lieu des 8 à 10 que je mettais avant.