5 leviers pour que ChatGPT cite ton contenu

Je te montre cinq éléments à ajouter à tes contenus pour augmenter le nombre de citations de tes pages sur ChatGPT, les LLM et les autres IA. Il n'y a pas de recette miracle : personne ne connaît vraiment la formule. En revanche, on observe des patterns qui reviennent régulièrement.

On sait aussi que le trafic agentique a explosé. Qu'on le veuille ou non, demain, il est possible qu'il y ait plus d'agents qui viennent sur ton site que de vrais visiteurs.

Les utilisateurs risquent de taper dans ChatGPT « va me chercher les meilleurs échanges de voyage », et on va avoir une liste directement, ce qui est déjà le cas aujourd'hui.

En plus, ce qu'on va pouvoir faire, c'est acheter directement son voyage dans ChatGPT, donc plus besoin de passer par l'agence. Il faut se préparer à une augmentation du nombre d'agents qui vont venir sur le site.

Voici les cinq éléments, présentés rapidement.

Le Surprise Gap, c'est un score que les LLM utilisent pour identifier l'information manquante sur une thématique.

• Exemple sur « urgence plombier Paris » : est-ce qu'il y a un numéro de téléphone ? Beaucoup ont déjà mis leur numéro, ils ont compris ce pattern sur cette SERP.
• Deuxième chose qu'on peut trouver en Surprise Gap, que les autres n'ont pas forcément dit : le prix de la prestation. Il y a beaucoup moins de sites qui l'ont mis.
• Sur cette recherche, un seul résultat met un prix, à partir de 90 €. Les autres n'ont mis aucun prix.
• En navigation privée, sur « tarif urgence plombier Paris », un seul résultat ressort : travaux.com. Il affiche son tarif, et c'est le seul cité quand on tape la même requête sur ChatGPT.
• Il y a une corrélation entre le résultat Google et le résultat IA.
• C'est un mot-clé qui convertit : si tu connais le tarif, tu es plus rassuré, donc tu peux appeler plus facilement le plombier.

L'idée, c'est d'être capable de trouver ce que les autres n'ont pas dit et de l'ajouter sur tes pages.

C'est un petit peu ce qu'on appelle l'E-A-T, mais c'est un peu plus large. L'idée, c'est de se dire : comment, sur ma SERP ou dans mon contenu, je peux ajouter un élément, un chiffre, une donnée, une étude que les autres n'ont pas. Ce qu'on veut, c'est de la donnée propriétaire.

• Tu as un SaaS, ton SaaS vend de la facturation IA. Tu peux demander à tous tes utilisateurs de répondre à un questionnaire pour savoir combien de temps ils ont gagné avec ton SaaS par mois, en temps de facturation.
• Si tout le monde te dit qu'il a gagné à peu près 20h de facturation, tu peux ajouter sur ta page : « Notre logiciel fait gagner 20h par mois en facturation* », avec un astérisque qui renvoie vers l'étude.

Tu renforces ta donnée terrain, et tu montres au LLM que ce que tu avances a été prouvé.

Tu peux le faire par l'ancrage terrain, via des questionnaires, mais tu peux aussi le faire par des études. Tu peux utiliser Perplexity pour lancer des études sur un sujet donné.

Ce que je fais, c'est que mon système fait des revues de presse en automatique. Je lui ai donné mes sources, je lui ai donné un scoring : il vient scorer les données en fonction d'une grille que je lui ai donnée, pour être certain qu'il me sélectionne les meilleures sources. Je fais ça sur le SEO.

Cette revue de presse vient alimenter des articles de blog. Sur un client plombier par exemple, ça peut être le nombre de dégâts des eaux de l'année dernière : ces données viennent alimenter nos articles. Pour ça, il faut créer une automatisation qui vient alimenter tes meilleures sources.

On vient citer les sources qu'on a utilisées, d'une part parce qu'on est éthique, et d'autre part parce que ça renforce l'autorité de la donnée qui a été extraite.

Si tu répètes ce que les autres ont dit, il n'y a aucune raison d'apparaître sur une SERP ou dans les LLM. ChatGPT ne va pas mettre en avant un nouveau site qui répète ce que 150 sites ont déjà dit.

Ce qu'il faut faire ici, c'est être capable de repérer ce que les autres disent et qui est faux, ou alors avoir un avis divergent, qu'on vient appuyer avec de la data.

Exemple : on n'est pas obligé d'acheter des backlinks. Il ne suffit pas de le dire. Il faut prouver, par les cas clients, que ne pas acheter de backlinks permet de faire un top 3 sur des mots-clés compétitifs.

Pas comme on le faisait avec les PAA. Ça, c'est utilisé par tout le monde, c'est rincé, on n'en veut plus.

Ce qu'il faut faire aujourd'hui, c'est avoir une approche vectorielle, avec un prompt ou un skill qui vient ressortir des FAQ basées sur ce qui est attendu sur le mot-clé.

Exemple : sur « agence SEO », il y a peut-être une FAQ « quelle est la différence avec un freelance ? ». Tu n'aurais peut-être pas parlé de freelance sur ta page parce que tu ne parles que d'agence. Pour ne pas casser le vecteur « agence SEO Lyon », tu ne vas pas forcément mettre ça dans tes H2, mais tu vas le mettre dans ta FAQ.

Tu peux aussi aller regarder sur Reddit ou sur X ce qui ressort, pour trouver des micro-intentions : des longues traînes business sur ton mot-clé principal. Tu viens ajouter ça en FAQ.

Comme les LLM passent en revue 4 à 24 mois de contenu environ, il y a beaucoup de questions qui sont posées. Il faut que ta FAQ corresponde à ces questions-là.

• Surprise Gap.
• Ancrage terrain.
• Données et sources chiffrées.
• Inversion de consensus, lorsque c'est utile : on ne renverse pas un consensus qu'on ne peut pas prouver, ça n'a pas d'intérêt.
• FAQ basée sur des micro-intentions, et non pas uniquement sur des PAA.